autoencoder (1) 썸네일형 리스트형 생성형 인공지능 종류 - GPT, Diffusion, Autoencoder, GAN 1. GPT (Generative Pre-trained Transformer)주요 처리 수학식: $$L = -\sum_{i=1}^{N} \log P(y_i | x_i, \theta)$$학습 방식: GPT는 Transformer 아키텍처를 기반으로 학습됩니다. 학습 과정에서는 다음 단계를 거칩니다:텍스트 데이터 전처리: 텍스트 데이터를 토큰화하고, 각 토큰에 대한 임베딩을 생성합니다.평균 분산 손실 함수 (MSE) 최적화: 모델은 주어진 텍스트 입력에 대해 다음 단어를 예측하며, 예측된 단어와 실제 단어 간의 차이를 최소화합니다.순환 학습: 모델은 자신의 출력을 다시 입력으로 사용하여 반복적으로 학습합니다.2. Diffusion 모델주요 처리 수학식: $$x_t = \sqrt{1 - \beta_t} x_{.. 이전 1 다음